“海水淡化已經(jīng)成功助力部分國家實現(xiàn)發(fā)展與水資源稟賦‘脫鉤’，創(chuàng)造了巨大的發(fā)展空間。”李書鵬說，應(yīng)突破水資源供給格局，將海水淡化納入國家水網(wǎng)建設(shè)，建立以海水淡化為核心的沿海短程水循環(huán)系統(tǒng)。

李書鵬表示，我國面臨水資源短缺以及時空分布不均勻的嚴峻挑戰(zhàn)，淡水資源成了制約經(jīng)濟發(fā)展的“天花板”。海水淡化已經(jīng)提出很多年，國家也有相應(yīng)的行動計劃。但在人們的傳統(tǒng)觀念里，海水淡化始終是補充水源或者應(yīng)急水源，排在跨流域跨區(qū)域大范圍調(diào)水之后。

“其實國外已經(jīng)有了海水淡化的成功案例，比如‘建在沙漠上的國家’以色列，通過海水淡化，重構(gòu)了社會水循環(huán)系統(tǒng)——支撐了遠超傳統(tǒng)水資源能夠支撐的人口上限。”李書鵬舉例。

該如何讓“海水淡化”更好地進入水資源供給體系中呢？李書鵬通過與水務(wù)領(lǐng)域的權(quán)威專家探討和對頭部企業(yè)的調(diào)研，建議建立以分布式海水淡化為核心的近岸短程水循環(huán)系統(tǒng)。隨著新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和膜技術(shù)的進步，在沿海地區(qū)風電、光電等綠電的加持下，海水淡化的全成本已經(jīng)接近甚至低于遠距離調(diào)水；同時，通過產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)合，可將海水淡化產(chǎn)生的濃鹽水與周邊產(chǎn)業(yè)結(jié)合，從環(huán)境負擔轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;液態(tài)礦藏”，形成資源閉環(huán)。

李書鵬說，希望能夠進一步提升海水淡化的戰(zhàn)略地位，探索“用水新格局”，構(gòu)建以再生水和海水淡化為主體的工業(yè)用水體系，以優(yōu)質(zhì)天然水源為支撐的居民生活用水體系，以及以地表水和再生水高效利用為主要水源的農(nóng)業(yè)用水體系，解決水資源總量問題，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)“發(fā)展水”，為城市更新提供更多“幸福水”，為美麗河湖、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保留充足“生態(tài)水”。

“AI技術(shù)正在重塑環(huán)境修復(fù)領(lǐng)域的范式，其核心價值在于將‘經(jīng)驗驅(qū)動’轉(zhuǎn)化為‘數(shù)據(jù)智能驅(qū)動’。”今年全國“兩會”上，李書鵬著重聚焦AI等新興技術(shù)與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融合。

在他看來，人工智能技術(shù)在環(huán)境修復(fù)領(lǐng)域?qū)⒂腥矫娴暮诵膬?yōu)勢。

一是實現(xiàn)對污染高效監(jiān)測與預(yù)警。人工智能技術(shù)可通過高效整合衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、無人機、分析檢測等多源數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng)技術(shù)手段的局限性，實現(xiàn)對污染擴散、土壤退化、水質(zhì)變化等環(huán)境問題的實時精準監(jiān)測與智能預(yù)警。例如，IBM的“綠色地平線”項目利用AI預(yù)測大氣污染趨勢，準確率達90%以上；中國的“環(huán)境大腦”（阿里云）通過算法優(yōu)化污染物溯源，助力長三角地區(qū)精準治污。

二是快速輔助決策與資源優(yōu)化。借助人工智能的數(shù)據(jù)整合與處理能力，可實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)、無人機、生產(chǎn)記錄等）的高效清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化處理，并利用人工智能的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)能力，挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律與關(guān)聯(lián)，生成行業(yè)專屬模型，為制定最優(yōu)環(huán)境修復(fù)方案提供智能輔助決策。例如，在土壤修復(fù)中，AI可模擬不同治理技術(shù)（如生物修復(fù)、化學(xué)氧化）的成本與效果，幫助選擇最優(yōu)修復(fù)策略，輔助資源優(yōu)化，提升修復(fù)效果。

三是實現(xiàn)自動化與智能化治理。AI通過計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，賦予機器人更強的感知和決策能力。未來，AI驅(qū)動的機器人、無人機等設(shè)備可應(yīng)用于污染土壤及地下水的采樣、處置與運營管理、危險廢物處理等領(lǐng)域，減少人類暴露風險。此外，AI強大的數(shù)據(jù)處理能力，可輔助高效構(gòu)建“數(shù)字孿生”模型，模擬城市、流域、農(nóng)田等生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化，從而為智慧環(huán)保與碳中和場景的落地實施提供智慧化解決方案。

李書鵬介紹，近年來，企業(yè)著重聚焦人工智能與環(huán)境修復(fù)業(yè)務(wù)場景的深度融合，積極推進部署適配行業(yè)需求的人工智能模型、裝備及平臺，增強企業(yè)數(shù)字化、智能化管理水平。未來，北京建工修復(fù)公司將通過持續(xù)投入相關(guān)研發(fā)資源，加強跨領(lǐng)域協(xié)同與生態(tài)合作，聯(lián)合相關(guān)行業(yè)頭部企業(yè)、科研機構(gòu)及政府共同推進“人工智能+環(huán)境修復(fù)”產(chǎn)學(xué)研深度融合，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。